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埃氏筛和欧拉筛是两个广泛应用于高效筛选质数的算法，本文将对两者进行对比分析。

埃氏筛是一种经典的筛法质数算法，主要思想是利用标记数组记录非质数，通过逐次筛选处置合数。其核心在于为每个质数i，标记其倍数，从而实现对所有合数的标记。具体而言，算法通过从2到n依次遍历每个数i，若i未被标记，则视为质数，并将其与比自身大的合数标记。这种方法的直观性较强，但当n较大时效率较低。

欧拉筛则在此基础上做了优化，提出了分段处理的方法。其核心思想是将筛选过程进行分割，利用已找到的质数i来标记其倍数段。具体而言，当处理质数i时，j只需遍历已找到的质数q，直到q的倍数不超过n/i。这种方法通过优化内层循环，显著提升了算法的效率。

两者在实现方式上都采用差分标记方法，但具体细节存在差异。埃氏筛中j从i+i开始递增，而欧拉筛则通过分段处理，利用已知的质数q来提升效率。一个显著优势是，欧拉筛在处理大范围时占据优势，而埃氏筛在处理较小规模问题时表现更优。

(n=1,000,010，技术测试结果显示)

该算法组件适用于多个领域的数据筛选问题，具有良好的性能表现和代码简洁性。

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